zamów w ciągu {time}
a przesyłkę wyślemy jeszcze dzisiaj!
Unitree G1 Edu – U1: humanoidalna platforma R&D (wariant bazowy, otwarta architektura i 100 TOPS)
Niedostepny
Opis
⭐⭐ Unitree G1 Edu – U1: humanoidalna platforma R&D (wariant bazowy, otwarta architektura i 100 TOPS)
Unitree G1 Edu – U1 to bazowy wariant edukacyjno-badawczy serii G1, zaprojektowany dla uczelni, laboratoriów i zespołów R&D rozpoczynających prace z humanoidami. Udostępnia otwartą architekturę, port rozszerzeń AI do 100 TOPS oraz kompletną dokumentację, umożliwiając szybkie prototypowanie algorytmów sterowania, percepcji, planowania ruchu i HRI.
Najważniejsze korzyści w skrócie
- Wariant startowy Edu – skoncentrowany na nauce i szybkim wejściu w projekty humanoidalne.
- Moc dla AI – port rozszerzeń z wydajnością obliczeniową do 100 TOPS (CV/NLP/RL na brzegu).
- Otwarta architektura – wsparcie rozwoju nisko- i wysokopoziomowego, pełna kontrola zachowań.
- Parametry serii Edu – moment kolana do 120 N·m, udźwig ramienia do 3 kg (dla zadań manipulacji).
- Modułowość – możliwość rozbudowy o dodatkowe czujniki, kamery i rozszerzenia sprzętowe.
- Dokumentacja + wsparcie – krótsza droga od pomysłu do działającego POC.
Dlaczego G1 Edu – U1?
Platforma do nauki i pierwszych wdrożeń
U1 zapewnia stabilną bazę do kursów, laboratoriów i prac dyplomowych. Pozwala uruchamiać pełny łańcuch przetwarzania – od percepcji, przez planowanie, po sterowanie – w realistycznych scenariuszach.
Manipulacja i HRI bez zbędnej złożoności
Wariant bazowy ułatwia naukę chwytu, planowanie trajektorii oraz projektowanie bezpiecznych interakcji z człowiekiem, zachowując rozsądny poziom złożoności kinematycznej.
Otwarte API i rozszerzalność
- Low-level & high-level – dostęp do sterowania i bibliotek wysokopoziomowych.
- Port rozszerzeń (100 TOPS) – integracja dodatkowych sensorów, kamer i akceleratorów AI.
- Szybkie POC – gotowe przykłady, dokumentacja i ścieżki wdrożeniowe skracają czas badań.

Przykładowe zastosowania
- Didaktyka – laboratoria robotyki, zajęcia projektowe, prace inżynierskie/magisterskie.
- Prototypowanie algorytmów – planowanie ruchu, percepcja wizyjna, integracja czujników.
- HRI – projektowanie gestów, bezpieczeństwo kontaktu, scenariusze asysty.
- Pilotaże wdrożeń – demonstratory technologii i testy koncepcyjne.

⚙️ Specyfikacja (wybrane parametry)
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Wariant | G1 Edu – U1 (wariant bazowy serii Edu) |
| Kinematyka | konfiguracja bazowa serii G1 Edu (U1), zoptymalizowana pod naukę i POC |
| Moc obliczeniowa AI | port rozszerzeń do 100 TOPS |
| Moment kolana (Edu) | do 120 N·m |
| Udźwig ramienia | do 3 kg |
| Architektura | otwarta – wsparcie rozwoju low-/high-level, API, dokumentacja |
| Przeznaczenie | R&D, edukacja, prototypowanie AI/HRI; kursy, laboratoria, demonstratory |
Dane techniczne
| Zastosowanie | badania naukowe, rozwój AI, testy robotyki humanoidalnej, interakcja człowiek–robot |
| Seria modelu | Unitree G1 EDU - U1 |
| Konstrukcja | humanoidalna, składana, z wewnętrznym prowadzeniem okablowania |
| Maksymalny moment obrotowy silników | do 120 Nm |
| Maksymalna prędkość poruszania się | 2 m/s |
| Czas pracy na jednym ładowaniu | około 2 godziny |
| Zasilanie | akumulator litowo-jonowy 54 V |
| Typ baterii | 9000 mAh, szybka wymiana (quick-release), 13 ogniw |
| Główne sensory | kamera głębi, 3D LiDAR LIVOX MID360, IMU |
| System śledzenia | skanowanie 360° + percepcja głębi + AI do nawigacji i wykrywania przeszkód |
| Łączność bezprzewodowa | Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 |
| Kompatybilność z ROS | tak, pełne wsparcie dla ROS i ROS 2 |
| Programowanie | Python, C++, środowisko ROS |
| Interakcja głosowa | tak, matryca 4 mikrofonów + głośnik stereo 5W |
| Wysokość robota | 132 cm (pozycja stojąca) |
| Waga robota | około 35 kg |
| Tryby ruchu | chodzenie, bieganie, stanie, manipulacja ramionami, wchodzenie po schodach |
| Zdalne sterowanie | tak, z użyciem dedykowanego kontrolera manualnego |
Bezpieczeństwo
Zobacz nasze drony
na kanale YouTube
Znajdziesz na nim najnowsze recenzje dronów oraz wiele ciekawych nowinek technicznych.
Nasza pasja do quadrokopterów oraz zamiłowanie do najnowszych technologii skłoniło nas do stworzenia tego kanału.
Do zobaczenia!





