zamów w ciągu {time}
a przesyłkę wyślemy jeszcze dzisiaj!
Unitree Go2-W U2– hybrydowy robot kołowo-kroczący do inspekcji, monitoringu i logistyki
Niedostepny
Opis
⭐⭐ Unitree Go2-W – hybrydowy robot kołowo-kroczący do inspekcji, monitoringu i logistyki
Unitree Go2-W to zaawansowany robot mobilny, który łączy szybkość i ciszę napędu kołowego z trakcją i możliwościami kroku. Idealny do szybkich patroli inspekcyjnych na dużych obszarach (magazyny, fabryki, kampusy), a zarazem elastyczna platforma rozwojowa dla automatyzacji dostaw i prac R&D. Możliwość montażu różnorodnych akcesoriów otwiera drogę do wielu zastosowań.
Najważniejsze korzyści w skrócie
- Szybkie patrole – prędkość do ok. 2,5 m/s na kołach, płynna i cicha jazda.
- Hybrydowa mobilność – koła + nogi: szybkie przejazdy po płaskim, chodzenie po schodach i przeszkodach.
- Pokonywanie przeszkód – do ok. 70 cm (unikalna konstrukcja nóg i kinematyka chodu).
- Dokładna percepcja – LiDAR 4D i kamery HD do mapowania i autonomicznej nawigacji.
- Długi czas pracy – bateria ok. 15 000 mAh na 1,5–3 h ciągłej pracy (w zależności od zadań).
- Platforma otwarta na dodatki – montaż ramienia Unitree D1 (opc.) i czujników specjalistycznych.
Wydajny w każdym terenie
Go2-W wykorzystuje 7-calowe opony pneumatyczne z silnikami w kołach, dzięki czemu sprawnie pokonuje długie dystanse. Gdy pojawiają się schody lub większe nierówności, robot płynnie przechodzi w tryb kroczący, zachowując stabilność i bezpieczeństwo.
Percepcja i mapowanie
- LiDAR 4D L1 (360° × 90°, minimalna odległość wykrycia ok. 0,05 m) – gęsta chmura punktów do planowania ścieżek.
- Podgląd mapowania 3D w czasie rzeczywistym, zdalne sterowanie, wykonywanie zdjęć i wideo.
- Omijanie przeszkód z niskim opóźnieniem – bezpieczna autonomiczna nawigacja także w dynamicznym środowisku.
Wbudowana sztuczna inteligencja
System AI umożliwia interakcję głosową, rozpoznawanie gestów i wykonywanie złożonych komend. Tryb zaawansowanej AI wspiera naukę zachowań (np. balans, przejścia chodu), a OTA dostarcza aktualizacje oprogramowania bez przestojów.
Wersje i konfiguracje
Poszczególne wersje Go2 różnią się wyposażeniem i parametrami. Unitree Go2-W U2 dodaje moduł obliczeniowy NVIDIA Jetson Orin NX (do 100 TOPS) oraz kamerę głębi Intel RealSense D435i. Opcjonalnie dostępne jest ramię robotyczne Unitree D1. W razie pytań – skontaktuj się z nami.

⚙️ Specyfikacja (wybrane parametry)
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Napęd | hybrydowy kołowo-kroczący |
| Koła | 7″ opony pneumatyczne, silniki w kołach |
| Prędkość (koła) | do ok. 2,5 m/s |
| Pokonywane przeszkody | do ok. 70 cm (tryb kroczący; wjazd po schodach) |
| Percepcja | LiDAR 4D L1, kamery HD (opcjonalnie RealSense D435i w U2) |
| Bateria | ok. 15 000 mAh, 1,5–3 h pracy |
| AI / obliczenia | NVIDIA Jetson Orin NX (U2, do 100 TOPS), wsparcie interakcji głosowej/gestów |
| Ramię robotyczne | Unitree D1 (opcjonalne) |
| Łączność | Wi-Fi 6 / Bluetooth / 4G |
| Aktualizacje | OTA po autoryzacji użytkownika |
| Zastosowania | inspekcje, monitoring, logistyka wewnętrzna, projekty R&D |
Dane techniczne
| Zastosowanie | Inspekcje techniczne, monitoring obiektów, logistyka wewnętrzna, patrole autonomiczne, edukacja, badania R&D, rozwój algorytmów autonomii i AI |
| Seria modelu | Unitree A2-W Pro |
| Konstrukcja | Czworonożna, hybrydowa konstrukcja kołowo-krocząca (wheeled-foot), klasa przemysłowa |
| Liczba stopni swobody (DoF) | 12 DoF (3 na każdą nogę) |
| Maksymalny moment obrotowy silników | Około 180 N·m |
| Maksymalna prędkość poruszania się | Do 5 m/s |
| Czas pracy na jednym ładowaniu | Do ok. 5 godzin (bez obciążenia) / ok. 2,5–3 godziny (z ładunkiem 25 kg) |
| Zasilanie | System dwóch akumulatorów z hot-swap |
| Typ baterii | Akumulatory litowo-jonowe 2 × 9000 mAh (18 000 mAh / 907,2 Wh) |
| Główne sensory | LiDAR ×2 (wersja PRO), kamera HD, IMU, czujniki pozycji stawów, wbudowane oświetlenie robocze |
| System śledzenia | LiDAR ×2 (wersja PRO), kamera HD, IMU, czujniki pozycji stawów, wbudowane oświetlenie robocze |
| Łączność bezprzewodowa | Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2, GPS, 4G |
| Możliwość rozbudowy o LTE | Tak (wbudowany moduł 4G) |
| Kompatybilność z ROS | Tak (SDK / API, integracja z ROS i środowiskami symulacyjnymi) |
| Programowanie | SDK / API, C++ / Python, ROS, wsparcie SLAM, autonomii i algorytmów AI |
| Interakcja głosowa | Tak (wbudowany mikrofon i głośnik) |
| Wysokość robota | Około 57 cm (pozycja stojąca) |
| Waga robota | Około 31 kg (bez akumulatorów) / ok. 37 kg (z akumulatorami) |
| Tryby ruchu | Tryb kołowy, tryb kroczący, tryb hybrydowy (koła + nogi), tryby autonomiczne |
| Zdalne sterowanie | Tak (pilot bezprzewodowy + sterowanie programowe) |
Bezpieczeństwo
Zobacz nasze drony
na kanale YouTube
Znajdziesz na nim najnowsze recenzje dronów oraz wiele ciekawych nowinek technicznych.
Nasza pasja do quadrokopterów oraz zamiłowanie do najnowszych technologii skłoniło nas do stworzenia tego kanału.
Do zobaczenia!





