zamów w ciągu {time}
a przesyłkę wyślemy jeszcze dzisiaj!
Unitree G1 Edu – U2: humanoidalna platforma R&D z 7-osiowymi ramionami i 3-osiową talią (29 DOF)
Niedostepny
Opis
⭐⭐ Unitree G1 Edu – U2: humanoidalna platforma R&D z 7-osiowymi ramionami i 3-osiową talią (29 DOF)
Unitree G1 Edu – U2 znacząco rozszerza możliwości ruchowe bazowego G1, podnosząc elastyczność i dynamikę całego korpusu. 7-osiowe ramiona i 3-osiowa talia umożliwiają naturalne ruchy tułowia, lepsze zarządzanie balansem oraz trajektorie omijające przeszkody. Łącznie 29 DOF czyni U2 sprawną platformą do badań nad planowaniem ruchu i manipulacją w ciasnych przestrzeniach, z zachowaniem otwartej architektury i mocy obliczeniowej dla AI.
Najważniejsze korzyści w skrócie
- U2 = zwiększona mobilność korpusu – 29 DOF dla precyzyjnych, płynnych ruchów.
- 3-osiowa talia – bardziej naturalne pochylanie/rotacja tułowia i lepsza kontrola środka masy.
- 7-osiowe ramiona – złożone trajektorie, sięganie „wokół przeszkód”, większa swoboda orientacji końcówki.
- Moc dla AI – port rozszerzeń z wydajnością obliczeniową 100 TOPS do inferencji na brzegu.
- Większa siła (Edu) – moment kolana do 120 N·m; udźwig ramienia do 3 kg.
- Otwarta architektura – wsparcie rozwoju low-/high-level, pełna kontrola zachowań, szybkie POC ⏩.
Dlaczego G1 Edu – U2?
Planowanie ruchu i manipulacja w ciasnych przestrzeniach
Kombinacja 3-osiowej talii i 7-osiowych ramion poprawia zasięg robota w pobliżu przeszkód, umożliwia separację pozycji od orientacji oraz efektywne strategie regraspingu bez konieczności przestawiania całego korpusu.
Stabilizacja i balans w czasie rzeczywistym
Dodatkowe DOF w talii wspierają kontrolę równowagi i kompensację momentów podczas pracy ramion. To kluczowe przy dokładnym pozycjonowaniu i operacjach wymagających długiego zasięgu.
Otwarte API i rozszerzalność
- Low-level & high-level – dostęp do warstw sterowania i bibliotek wysokopoziomowych.
- Port rozszerzeń (100 TOPS) – integracja dodatkowych sensorów/kamer/akceleratorów AI.
- Dokumentacja + przykłady – krótszy czas od pomysłu do prototypu.

Przykładowe zastosowania
- Planowanie ruchu w ograniczonej przestrzeni – sięganie między/za przeszkody, manipulacja „z łokciem dookoła”.
- Precyzyjne montażowe/serwisowe zadania – orientacja końcówki przy zachowaniu trajektorii.
- HRI – bezpieczne, przewidywalne ruchy korpusu dzięki dodatkowym DOF talii.
- Didaktyka i laboratoria – kursy robotyki, projekty dyplomowe, pilotaże wdrożeń.

⚙️ Specyfikacja (wybrane parametry)
| Parametr | Wartość |
|---|---|
| Wariant | G1 Edu – U2 (rozszerzona kinematyka korpusu) |
| Stopnie swobody (DOF) | 29 |
| Talia | 3 osie (rotacja/pochylenie/odchylenie) |
| Ramiona | 7 osi każde (trajektorie omijające, bogata orientacja końcówki) |
| Moc obliczeniowa AI | port rozszerzeń do 100 TOPS |
| Moment kolana (Edu) | do 120 N·m |
| Udźwig ramienia | do 3 kg |
| Architektura | otwarta – wsparcie rozwoju low-/high-level, API, dokumentacja |
| Przeznaczenie | R&D, edukacja, prototypowanie AI/HRI; manipulacja i planowanie ruchu w ciasnych przestrzeniach |
Dane techniczne
| Zastosowanie | badania naukowe, rozwój AI, testy robotyki humanoidalnej, interakcja człowiek–robot |
| Seria modelu | Unitree G1 EDU - U2 |
| Konstrukcja | humanoidalna, składana, z wewnętrznym prowadzeniem okablowania |
| Liczba stopni swobody (DoF) | 29 DOF |
| Maksymalny moment obrotowy silników | do 120 Nm |
| Maksymalna prędkość poruszania się | 2 m/s |
| Czas pracy na jednym ładowaniu | około 2 godziny |
| Zasilanie | akumulator litowo-jonowy 54 V |
| Typ baterii | 9000 mAh, szybka wymiana (quick-release), 13 ogniw |
| Główne sensory | kamera głębi, 3D LiDAR LIVOX MID360, IMU |
| System śledzenia | skanowanie 360° + percepcja głębi + AI do nawigacji i wykrywania przeszkód |
| Łączność bezprzewodowa | Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 |
| Kompatybilność z ROS | tak, pełne wsparcie dla ROS i ROS 2 |
| Programowanie | Python, C++, środowisko ROS |
| Interakcja głosowa | tak, matryca 4 mikrofonów + głośnik stereo 5W |
| Wysokość robota | 132 cm (pozycja stojąca) |
| Waga robota | około 35 kg |
| Tryby ruchu | chodzenie, bieganie, stanie, manipulacja ramionami, wchodzenie po schodach |
| Zdalne sterowanie | tak, z użyciem dedykowanego kontrolera manualnego |
Bezpieczeństwo
Zobacz nasze drony
na kanale YouTube
Znajdziesz na nim najnowsze recenzje dronów oraz wiele ciekawych nowinek technicznych.
Nasza pasja do quadrokopterów oraz zamiłowanie do najnowszych technologii skłoniło nas do stworzenia tego kanału.
Do zobaczenia!





