Robot czworonożny Unitree Go2 Edu
1 osoba kupiła ten produkt
Podobne produkty:
Zadzwoń i zamów
Opis
✨ Robot Unitree Go2 Edu ✨
⭐️ Najważniejsze cechy ⭐️
✔️ Zaawansowana platforma edukacyjno-badawcza stworzona z myślą o zastosowaniach w dziedzinach STEM, robotyki i sztucznej inteligencji
✔️ Jednostka obliczeniowa NVIDIA Jetson Orin NX z 8-rdzeniowym CPU ARM Cortex-A78AE i GPU architektury Ampere
✔️ Pamięć RAM: 8GB lub 16GB, dysk SSD NVMe: 128GB, system operacyjny Ubuntu
✔️ Rozbudowany system percepcyjny: LiDAR 4D (360° x 90°), kamera głębi Intel RealSense D435i, dodatkowe kamery HD
✔️ 12 stopni swobody (DoF), silniki o momencie obrotowym do 45 Nm – wysoka mobilność i precyzja ruchów
✔️ Udźwig użytkowy: 3–5 kg w trybie ciągłym
✔️ Zasięg pracy do 4 godzin dzięki akumulatorowi ~8000 mAh (~30V)
✔️ Kompaktowe rozmiary: wysokość ok. 40 cm, waga ok. 15 kg – łatwość transportu i użytkowania w różnych środowiskach
✔️ Otwarta architektura z dostępem do danych z sensorów i sterowaniem niskopoziomowym
✔️ Wsparcie dla C++, Python, ROS, ROS 2, narzędzia do programowania graficznego
✔️ Łączność bezprzewodowa: WiFi 6, Bluetooth 5.2, Ethernet, opcjonalnie 4G LTE
✔️ Pełen zestaw akcesoriów: akumulator 15000 mAh, szybka ładowarka 300W, pilot, aparatura sterująca, walizka transportowa i inne
☑️ Profesjonalna platforma edukacyjno-badawcza
Unitree Go 2 Edu to specjalistyczna wersja robota czworonożnego, zaprojektowana jako zaawansowana platforma edukacyjna i badawcza w dziedzinie STEM. Bazując na sprawdzonej mechanice serii Go 2, model Edu oferuje rozbudowane możliwości obliczeniowe oraz elastyczne środowisko programistyczne, dzięki czemu może służyć zarówno studentom, jak i naukowcom w realizacji nawet najbardziej ambitnych projektów. To rozwiązanie, które nie tylko ułatwia naukę, ale także inspiruje do tworzenia nowatorskich koncepcji w zakresie robotyki i sztucznej inteligencji.
☑️ Potężne możliwości obliczeniowe i sensoryczne
Sercem Go 2 Edu jest wydajna jednostka obliczeniowa, zazwyczaj oparta na platformie NVIDIA Jetson Orin NX, wyposażona w 8-rdzeniowy procesor ARM Cortex-A78AE oraz GPU architektury Ampere. W połączeniu z 8 GB lub 16 GB pamięci RAM i szybkim dyskiem SSD NVMe o pojemności 128 GB, system ten działa pod kontrolą Ubuntu, zapewniając dużą swobodę w projektowaniu i testowaniu zaawansowanych algorytmów. Robot oferuje również rozbudowany zestaw sensorów, w tym ultraszerokokątny LiDAR 4D o zasięgu 360° x 90°, kamerę głębi Intel RealSense D435i oraz dodatkowe kamery HD, co umożliwia szczegółową percepcję otoczenia.
☑️ Zwinność, udźwig i autonomia pracy
Dzięki 12 stopniom swobody (DoF) i wysokowydajnym silnikom o momencie obrotowym do 45 Nm, Go 2 Edu porusza się niezwykle zwinnie i jest w stanie transportować ładunek użytkowy o wadze od 3 do 5 kg w trybie ciągłym. Kompaktowa budowa robota – około 40 cm wysokości i 15 kg wagi – sprawia, że z łatwością może być wykorzystywany w różnorodnych środowiskach, zarówno wewnątrz budynków, jak i w terenie. Akumulator o pojemności około 8000 mAh i napięciu ~30V pozwala na nawet 4 godziny pracy na jednym ładowaniu, co czyni robota wyjątkowo praktycznym narzędziem do dłuższych zadań badawczych.
☑️ Otwarta architektura i pełna swoboda programowania
Ogromnym atutem modelu Edu jest otwarta architektura systemowa, umożliwiająca pełen dostęp do danych z sensorów oraz sterowania niskopoziomowego. Obsługa języków programowania C++ i Python, pełne wsparcie dla frameworków ROS i ROS 2, a także komunikacja poprzez WiFi 6, Bluetooth 5.2, Ethernet oraz opcjonalną łączność 4G LTE, pozwalają na integrację z istniejącymi projektami i tworzenie nowych aplikacji w szerokim zakresie zastosowań – od algorytmów SLAM, przez wizję komputerową, aż po trening modeli uczenia maszynowego bezpośrednio na robocie. Co istotne, oprócz klasycznego programowania, dostępne są także narzędzia do programowania graficznego, a wszystko to wspierane jest przez obszerną dokumentację techniczną.
☑️ Kompletny zestaw gotowy do działania
Zestaw Unitree Go 2 Edu został starannie skompletowany z myślą o użytkownikach profesjonalnych. W jego skład wchodzi robot Go 2 Pro, akumulator o dużej pojemności 15000 mAh, szybka ładowarka 300W, zestaw nakładek na stopy, narzędzia do kalibracji nóg, podstawka serwisowa, kabel USB-A / USB-C, walizka transportowa, a także pilot bezprzewodowy i aparatura sterująca. Dzięki temu użytkownik otrzymuje kompletne rozwiązanie gotowe do pracy w dowolnym środowisku badawczym.
Unitree Go 2 Edu to nie tylko robot – to kompleksowa platforma rozwojowa, która wspiera rozwój technologiczny, edukacyjny i naukowy. Dzięki elastyczności, otwartości i dużym możliwościom rozbudowy, staje się on doskonałym narzędziem dla uczelni technicznych, instytutów badawczych i innowacyjnych laboratoriów na całym świecie.
☑️ Zawartość Zestawu
- Robot Unitree Go2 Pro
- Akumulator 15000 mAh
- Szybka ładowarka (300W)
- Dodatkowe nakładki na stopy (4 sztuki)
- Przyrząd do kalibracji nóg
- Podstawka serwisowa
- Kabel USB-A / USB-C
- Walizka transportowa
- Pilot bezprzewodowy
- Aparatura sterująca
⚙️ Specyfikacja
- Procesor CPU: 8-rdzeniowy ARM Cortex-A78AE
- Procesor graficzny GPU: Architektura NVIDIA Ampere
- Pamięć RAM: 8 GB lub 16 GB
- Pamięć wewnętrzna: 128 GB NVMe SSD
- System operacyjny: Ubuntu (Linux)
- Sensor LiDAR: 4D (360° x 90°), ultraszerokokątny, półsferyczny
- Kamery głębi: Intel RealSense D435i
- Dodatkowe kamery: Opcjonalne kamery HD
- IMU: Wbudowany moduł inercyjny
- Liczba stopni swobody (DoF): 12
- Moment obrotowy silników: Do 45 Nm
- Udźwig użytkowy: 3–5 kg (w trybie ciągłym)
- Wysokość robota: Ok. 40 cm
- Waga robota: Ok. 15 kg
- Pojemność akumulatora: Około 8000 mAh (~30V)
- Czas pracy na jednym ładowaniu: Do 4 godzin
- Opcjonalny akumulator zestawowy: 15000 mAh
- Łączność bezprzewodowa: WiFi 6, Bluetooth 5.2
- Porty komunikacyjne: Ethernet, opcjonalnie LTE 4G
- Obsługiwane środowiska programistyczne: C++, Python
- Wsparcie dla frameworków: ROS, ROS 2
- Narzędzia do programowania graficznego: Tak
- Dostęp do API i danych z sensorów: Tak (pełny)
Cechy produktu
Roboty
- Zastosowanie Edukacja / Badania / Eksperymenty / Testy terenowe / AI / SLAM / Autonomia
- Seria modelu Go2
- Konstrukcja Czteronożna, mobilna, autonomiczna
- Liczba stopni swobody (DoF) 12
- Maksymalny moment obrotowy silników do 45 Nm
- Maksymalna prędkość poruszania się do 5 m/s
- Czas pracy na jednym ładowaniu do 4 godzin
- Zasilanie Akumulator litowo-jonowy
- Typ baterii Wymienna
- Główne sensory LiDAR 4D (360° x 90°), IMU
- System śledzenia ISS 2.0
- Łączność bezprzewodowa WiFi 6, Bluetooth
- Możliwość rozbudowy o LTE Tak
- Kompatybilność z ROS Tak (ROS / ROS 2)
- Programowanie Python, C++, interfejs graficzny
- Interakcja głosowa Tak (w Pro i Edu, opcjonalnie w Air)
- Wysokość robota ok. 40 cm
- Waga robota ok. 15 kg
- Tryby ruchu Chód, bieg, skręty, obroty w miejscu
- Zdalne sterowanie Tak (aplikacja i kontroler)
Bezpieczeństwo produktu
Certyfikaty i ostrzeżenie bezpieczeństwa
- Posiada oznaczenie CE (zgodność z normami UE).
Osoba odpowiedzialna na terenie UE
INNPRO Robert Błędowski sp. z o. o.
Rudzka 65C
44-200 Rybnik, Polska
