✨ Robot Unitree Go2 Edu ✨

⭐️ Najważniejsze cechy ⭐️

✔️ Zaawansowana platforma edukacyjno-badawcza stworzona z myślą o zastosowaniach w dziedzinach STEM, robotyki i sztucznej inteligencji

✔️ Jednostka obliczeniowa NVIDIA Jetson Orin NX z 8-rdzeniowym CPU ARM Cortex-A78AE i GPU architektury Ampere

✔️ Pamięć RAM: 8GB lub 16GB, dysk SSD NVMe: 128GB, system operacyjny Ubuntu

✔️ Rozbudowany system percepcyjny: LiDAR 4D (360° x 90°), kamera głębi Intel RealSense D435i, dodatkowe kamery HD

✔️ 12 stopni swobody (DoF), silniki o momencie obrotowym do 45 Nm – wysoka mobilność i precyzja ruchów

✔️ Udźwig użytkowy: 3–5 kg w trybie ciągłym

✔️ Zasięg pracy do 4 godzin dzięki akumulatorowi ~8000 mAh (~30V)

✔️ Kompaktowe rozmiary: wysokość ok. 40 cm, waga ok. 15 kg – łatwość transportu i użytkowania w różnych środowiskach

✔️ Otwarta architektura z dostępem do danych z sensorów i sterowaniem niskopoziomowym

✔️ Wsparcie dla C++, Python, ROS, ROS 2, narzędzia do programowania graficznego

✔️ Łączność bezprzewodowa: WiFi 6, Bluetooth 5.2, Ethernet, opcjonalnie 4G LTE

✔️ Pełen zestaw akcesoriów: akumulator 15000 mAh, szybka ładowarka 300W, pilot, aparatura sterująca, walizka transportowa i inne

☑️ Profesjonalna platforma edukacyjno-badawcza

Unitree Go 2 Edu to specjalistyczna wersja robota czworonożnego, zaprojektowana jako zaawansowana platforma edukacyjna i badawcza w dziedzinie STEM. Bazując na sprawdzonej mechanice serii Go 2, model Edu oferuje rozbudowane możliwości obliczeniowe oraz elastyczne środowisko programistyczne, dzięki czemu może służyć zarówno studentom, jak i naukowcom w realizacji nawet najbardziej ambitnych projektów. To rozwiązanie, które nie tylko ułatwia naukę, ale także inspiruje do tworzenia nowatorskich koncepcji w zakresie robotyki i sztucznej inteligencji.

☑️ Potężne możliwości obliczeniowe i sensoryczne

Sercem Go 2 Edu jest wydajna jednostka obliczeniowa, zazwyczaj oparta na platformie NVIDIA Jetson Orin NX, wyposażona w 8-rdzeniowy procesor ARM Cortex-A78AE oraz GPU architektury Ampere. W połączeniu z 8 GB lub 16 GB pamięci RAM i szybkim dyskiem SSD NVMe o pojemności 128 GB, system ten działa pod kontrolą Ubuntu, zapewniając dużą swobodę w projektowaniu i testowaniu zaawansowanych algorytmów. Robot oferuje również rozbudowany zestaw sensorów, w tym ultraszerokokątny LiDAR 4D o zasięgu 360° x 90°, kamerę głębi Intel RealSense D435i oraz dodatkowe kamery HD, co umożliwia szczegółową percepcję otoczenia.

☑️ Kompletny zestaw gotowy do działania

Zestaw Unitree Go 2 Edu został starannie skompletowany z myślą o użytkownikach profesjonalnych. W jego skład wchodzi robot Go 2 Pro, akumulator o dużej pojemności 15000 mAh, szybka ładowarka 300W, zestaw nakładek na stopy, narzędzia do kalibracji nóg, podstawka serwisowa, kabel USB-A / USB-C, walizka transportowa, a także pilot bezprzewodowy i aparatura sterująca. Dzięki temu użytkownik otrzymuje kompletne rozwiązanie gotowe do pracy w dowolnym środowisku badawczym.

Unitree Go 2 Edu to nie tylko robot – to kompleksowa platforma rozwojowa, która wspiera rozwój technologiczny, edukacyjny i naukowy. Dzięki elastyczności, otwartości i dużym możliwościom rozbudowy, staje się on doskonałym narzędziem dla uczelni technicznych, instytutów badawczych i innowacyjnych laboratoriów na całym świecie.

☑️ Zawartość Zestawu

• Robot Unitree Go2 Pro
• Akumulator 15000 mAh
• Szybka ładowarka (300W)
• Dodatkowe nakładki na stopy (4 sztuki)
• Przyrząd do kalibracji nóg
• Podstawka serwisowa
• Kabel USB-A / USB-C
• Walizka transportowa
• Pilot bezprzewodowy
• Aparatura sterująca

⚙️ Specyfikacja

• Procesor CPU: 8-rdzeniowy ARM Cortex-A78AE
• Procesor graficzny GPU: Architektura NVIDIA Ampere
• Pamięć RAM: 8 GB lub 16 GB
• Pamięć wewnętrzna: 128 GB NVMe SSD
• System operacyjny: Ubuntu (Linux)
• Sensor LiDAR: 4D (360° x 90°), ultraszerokokątny, półsferyczny
• Kamery głębi: Intel RealSense D435i
• Dodatkowe kamery: Opcjonalne kamery HD
• IMU: Wbudowany moduł inercyjny
• Liczba stopni swobody (DoF): 12
• Moment obrotowy silników: Do 45 Nm
• Udźwig użytkowy: 3–5 kg (w trybie ciągłym)
• Wysokość robota: Ok. 40 cm
• Waga robota: Ok. 15 kg
• Pojemność akumulatora: Około 8000 mAh (~30V)
• Czas pracy na jednym ładowaniu: Do 4 godzin
• Opcjonalny akumulator zestawowy: 15000 mAh
• Łączność bezprzewodowa: WiFi 6, Bluetooth 5.2
• Porty komunikacyjne: Ethernet, opcjonalnie LTE 4G
• Obsługiwane środowiska programistyczne: C++, Python
• Wsparcie dla frameworków: ROS, ROS 2
• Narzędzia do programowania graficznego: Tak
• Dostęp do API i danych z sensorów: Tak (pełny)